AI 시스템 엔지니어 · 프로덕트 빌더

YouhanaSheriff.

01 — 06AI Systems Engineer · Edge AI · Voice & Vision · Agentic Systems

엣지 디바이스와 온디바이스 추론부터 클라우드 에이전트, 메모리 시스템, 풀스택 제품까지 실제 환경에서 동작하는 멀티모달 AI 시스템을 만듭니다.

프로젝트 보기 이력서

Building Softwares Since 2020WEB / MOBILE / APPLIED AI

01 / 프로젝트

시스템, 제품, 플랫폼

AI 시스템05

pocket_ai · Mako R&D

보조 내비게이션에는 네트워크 없이 실시간으로 장애물을 이해하는 능력이 필요합니다.

YOLO11 / ONNX / Python / Computer Vision

아키텍처

카메라에서 검출, 공간 추론, TTS까지 완전히 오프라인으로 실행되는 파이프라인. 데스크톱과 INT8 엣지 프로파일을 지원합니다.

핵심 성과

안전 장치용 YOLO 계열 모델 학습을 포함한 Mako의 지속 R&D. FPS 수치는 공개 벤치마크가 아닌 문서화된 목표값입니다.

케이스 스터디

models-edge-devices · Mako R&D

안전 장치에는 제한된 연산, 메모리, 전력 안에서 동작하는 모듈형 AI 파이프라인이 필요합니다.

YOLO / LoRA / MLX / llama.cpp

아키텍처

LoRA, MLX, llama.cpp, 양자화 배포를 활용한 비전, 안전 검증, 이벤트 기반 소형 모델 추론의 분리 구조.

핵심 성과

YOLO 계열 모델 학습과 제한 장치 배포 계획을 위한 Mako의 지속 R&D.

SimpleMem

LLM 에이전트는 유용한 컨텍스트를 잊거나 노이즈 많은 히스토리로 프롬프트를 채우기 쉽습니다.

TypeScript / Embeddings / Vector search / Agents

아키텍처

압축, 임베딩, 검색을 결합한 장기 실행 에이전트용 시맨틱 메모리 계층.

핵심 성과

SimpleMem 논문을 TypeScript로 독자 구현해 @sheriax/simplemem로 공개했습니다. 벤치마크 수치는 인용한 논문에 귀속됩니다.

케이스 스터디

llm-rag

문서에는 일반 챗봇 응답보다 검색 가능하고 근거 있는 답변이 필요합니다.

TypeScript / Bun / SQLite / MiniLM

아키텍처

PDF 수집, 청킹, MiniLM 임베딩, SQLite 벡터 저장소, OpenRouter/DeepSeek 답변 생성.

핵심 성과

ingest와 query 명령을 분리한 CLI RAG 시스템을 구축했습니다.

케이스 스터디

Video Composer

숏폼 영상 제작에는 반복적인 전사, 분석, 조립 작업이 많습니다.

OpenAI / Whisper / GPT-4 Vision / Python

아키텍처

Whisper 전사, 비전 분석, 스크립트 기반 미디어 생성 파이프라인.

핵심 성과

TikTok/Reels/Shorts 제작 워크플로우의 핵심 단계를 자동화했습니다.

AI 제품03

Kizu

금융 회복에는 지출 맥락, 영수증 이해, 실용적인 안내가 필요합니다.

Flutter / Firebase / OpenAI GPT / ML Kit OCR

아키텍처

Firebase, ML Kit OCR, 규칙 기반 거래 관리, 영수증 스캔·조언·예산·저축 목표·알림용 OpenAI GPT를 갖춘 Flutter 앱.

핵심 성과

지출 추적과 재정 회복을 위한 프로덕션 AI 금융 웰니스 앱을 만들었습니다.

케이스 스터디

Chatiko

사용자는 일상적으로 쓰기 쉬운 컴패니언형 AI 제품을 원합니다.

Flutter / OpenAI / Google AI / Firebase

아키텍처

OpenAI/Google AI 연동과 Firebase 기반 사용자 흐름을 갖춘 모바일 AI 컴패니언.

핵심 성과

개인 Android 제품으로 개발·출시한 뒤 Sheriax에 통합했으며 현재는 중단되었습니다.

Talky

언어 학습 커뮤니티에는 더 안전한 콘텐츠와 가벼운 AI 지원이 필요합니다.

Flutter / AI moderation / Firebase

아키텍처

모더레이션 워크플로우와 Firebase 제품 인프라를 갖춘 모바일 학습 앱.

핵심 성과

Youhana가 단독 개발 중인 Sheriax 제품입니다.

플랫폼03

Drawink

팀에는 안정적인 협업과 동기화를 갖춘 로컬 우선 화이트보드가 필요합니다.

React / TypeScript / WebSocket / Firebase

아키텍처

실시간 협업, 클라우드 동기화, 오프라인 우선 상태를 갖춘 React 캔버스 워크스페이스.

핵심 성과

다중 보드 협업 화이트보드 플랫폼을 구축했습니다.

케이스 스터디

Cubanin → Echify

소셜 커머스 제품을 초기 크로스플랫폼 기반에서 동영상 중심 마켓플레이스로 발전시켜야 했습니다.

React Native / Flutter / Next.js / AWS Amplify

아키텍처

Cubanin 단계의 React Native와 Next.js에서 Echify로 리브랜딩하며 Stripe Connect, S3, Firebase 기반 Flutter로 전면 재작성.

핵심 성과

테크 리드 겸 리드 모바일 개발자로서 Echify 리브랜딩 과정의 React Native에서 Flutter로의 전면 재작성을 주도했습니다.

RouteX

건설 물류에는 오프라인 지원, GPS 추적, 배차 가시성이 필요합니다.

React Native / Next.js / Google Maps / WebSockets

아키텍처

지도, 실시간 추적, 경로 최적화를 갖춘 오프라인 우선 모바일·웹 스택.

핵심 성과

현장 신뢰성과 실시간 조율을 중심으로 물류 워크플로우를 구축했습니다.

02 / 현재 R&D

화재 안전 AI 시스템

학습된 비전 모델, 결정론적 안전 검사, 소형 언어 모델 추론, 엣지 배포를 결합한 Mako R&D입니다.

현재 R&D

비전 감지

카메라 입력 · YOLO 계열 모델 · 데이터셋 도구 · 엣지 추론

안전 로직

감지 검증 · 기하 검사 · 이벤트 임계값 · 구조화 출력

추론

소형 LLM · MLX + LoRA · GGUF 내보내기 · 이벤트 기반 실행

안전 조치

경고 · 안내 · 다국어 음성 · 시스템 통합

학습, 내보내기, 통합 산출물은 확인되었습니다. 성능 수치는 재현 가능한 장치 벤치마크가 나오기 전까지 엔지니어링 목표로 취급합니다.

03 / 경험

Building Softwares Since 2020

2024 - 현재

Senior Software Engineer @ Mako IT Lab

React Native, Flutter, Next.js, AWS, Firebase 기반 크로스플랫폼 제품을 설계합니다.
신뢰성, 모바일 성능, 제품 명확성을 유지하면서 대규모 제품에 AI 기능을 통합합니다.
데이터 모델, 실시간 흐름, API 계약, 릴리스 파이프라인, 프론트엔드 시스템 구현을 리드합니다.

2023 - 현재

Founder @ Sheriax Solutions

문제 정의부터 아키텍처, 인터페이스 설계, 클라우드 인프라, 출시까지 AI 제품을 직접 소유합니다.
메모리, RAG, 음성, 비전, 온디바이스 추론, 제품 수준 AI 워크플로우를 구축합니다.
지연시간, 비용, 프라이버시, 하드웨어 제약, 사용자 경험 사이의 제품·엔지니어링 트레이드오프를 직접 판단합니다.

Systems Toolkit & Uses

Applied AI

에이전트 시스템 · RAG · 벡터 검색 · 프롬프트 엔지니어링 · 도구 호출

Edge AI

ONNX · YOLO · LoRA · MLX · llama.cpp

Backend

Node.js · Hono · PostgreSQL · Firebase · Docker

Frontend

React · Next.js · React Native · Flutter

Cloud

AWS · Cloudflare · CI/CD

Hardware

MacBook M4 · RDK X5 · Qualcomm QCS6490

Software

Cursor · Codex · Claude · OpenAI · VSCode · Docker

Working Style

터미널 중심 · 로컬 프로토타입 · 소형 디바이스 테스트 · 빠른 반복

04 / 오픈소스

공개 패키지와 개발자 도구

npm

SimpleMem

시맨틱 압축과 벡터 검색을 갖춘 LLM 에이전트용 장기 메모리.

패키지

pub.dev

flutter_stripe_connect

Stripe Connect 온보딩, 지급, 결제 UI를 임베드하는 Flutter 플러그인.

패키지

pub.dev

translations_code_gen

JSON 파일에서 타입 안전한 Dart/Flutter 번역 키를 생성합니다.

패키지

npm

aws-nuke-all

개발/테스트 AWS 계정의 리소스를 리전 전반에서 삭제하는 CLI.

패키지

05 / 글

Engineering Notes

Why Your AI Agent Doesn't Understand You (And It's Not the AI's Fault)

The real reason your AI prompts fail has nothing to do with prompting techniques — it's about how clearly you communicate as a person. Here's how learning to share goals instead of tasks changed everything for me, both with AI and with people.

Building Lifelong Memory for AI Agents with @sheriax/simplemem

AI agents forget everything between sessions. SimpleMem fixes that with semantic lossless compression — a three-stage pipeline that compresses, synthesizes, and retrieves long-term memories with 30× fewer tokens. Here's how @sheriax/simplemem brings this framework to TypeScript and Node.js.

Introducing flutter_stripe_connect: Embed Stripe Connect in Your Flutter App

Building a marketplace or platform app? flutter_stripe_connect is an open-source Flutter plugin that lets you embed all 13 Stripe Connect components directly into your Flutter app across iOS, Android, and Web — with just a few lines of code.

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