2024 - 現在
Senior Software Engineer @ Mako IT Lab
- React Native、Flutter、Next.js、AWS、Firebaseを使ったクロスプラットフォームプロダクトを設計。
- 信頼性、モバイル性能、プロダクトの分かりやすさを保ちながら、大規模プロダクトにAI機能を統合。
- データモデル、リアルタイム処理、API契約、リリースパイプライン、フロントエンド実装をリード。
プロジェクトを見る01
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AIシステムエンジニア · プロダクトビルダー
Mako IT LabYouhanaSheriff.
01 — 06AI Systems Engineer · Edge AI · Voice & Vision · Agentic Systems
01 / プロジェクト
システム、プロダクト、プラットフォーム
AIシステム05
01pocket_ai · Mako R&D
支援ナビゲーションには、ネットワークなしでのリアルタイムな障害物理解が必要です。
YOLO11 / ONNX / Python / Computer Vision
pocket_ai · Mako R&D
支援ナビゲーションには、ネットワークなしでのリアルタイムな障害物理解が必要です。
YOLO11 / ONNX / Python / Computer Visionアーキテクチャ
カメラから検出、空間推論、TTSまでを完全オフラインで実行するパイプライン。デスクトップとINT8エッジの両プロファイルに対応。
主な成果
安全デバイス向けYOLO系モデル学習を含むMakoの継続R&D。FPS値は公開ベンチマークではなく文書化された目標値。
02models-edge-devices · Mako R&D
安全デバイスには、制約のある計算・メモリ・電力内で動くモジュール型AIパイプラインが必要です。
YOLO / LoRA / MLX / llama.cpp
models-edge-devices · Mako R&D
安全デバイスには、制約のある計算・メモリ・電力内で動くモジュール型AIパイプラインが必要です。
YOLO / LoRA / MLX / llama.cppアーキテクチャ
LoRA、MLX、llama.cpp、量子化展開を用いたビジョン・安全検証・イベント駆動型小型モデル推論の分割構成。
主な成果
YOLO系モデル学習と制約デバイス展開計画に関するMakoの継続R&D。
03SimpleMem
LLMエージェントは有用な文脈を忘れたり、ノイズの多い履歴でプロンプトを埋めがちです。
TypeScript / Embeddings / Vector search / Agents
SimpleMem
LLMエージェントは有用な文脈を忘れたり、ノイズの多い履歴でプロンプトを埋めがちです。
TypeScript / Embeddings / Vector search / Agentsアーキテクチャ
圧縮、埋め込み、検索を組み合わせた長期実行エージェント向けセマンティックメモリ層。
主な成果
SimpleMem論文をTypeScriptで独自実装し、@sheriax/simplememとして公開。ベンチマーク値は引用元論文に帰属。
04llm-rag
ドキュメントには、汎用チャットではなく検索可能で根拠のある回答が必要です。
TypeScript / Bun / SQLite / MiniLM
llm-rag
ドキュメントには、汎用チャットではなく検索可能で根拠のある回答が必要です。
TypeScript / Bun / SQLite / MiniLMアーキテクチャ
PDF取り込み、チャンク化、MiniLM埋め込み、SQLiteベクトルストア、OpenRouter/DeepSeek回答生成。
主な成果
ingestとqueryを分離したCLI RAGシステムを構築。
05Video Composer
短尺動画制作には文字起こし、分析、組み立ての反復作業が多くあります。
OpenAI / Whisper / GPT-4 Vision / Python
Video Composer
短尺動画制作には文字起こし、分析、組み立ての反復作業が多くあります。
OpenAI / Whisper / GPT-4 Vision / Pythonアーキテクチャ
Whisper文字起こし、ビジョン分析、スクリプト化されたメディア生成パイプライン。
主な成果
TikTok/Reels/Shorts制作ワークフローの中核を自動化。
AIプロダクト03
01Kizu
金融回復には支出文脈、レシート理解、実用的なガイダンスが必要です。
Flutter / Firebase / OpenAI GPT / ML Kit OCR
Kizu
金融回復には支出文脈、レシート理解、実用的なガイダンスが必要です。
Flutter / Firebase / OpenAI GPT / ML Kit OCRアーキテクチャ
Firebase、ML Kit OCR、ルールベースの取引管理、レシート読み取り・相談・予算・貯蓄目標・アラート向けOpenAI GPTを備えたFlutterアプリ。
主な成果
支出管理と金融回復のための本番AI家計ウェルネスアプリを構築。
02Chatiko
日常的に使いやすいコンパニオン型AIプロダクトが必要とされています。
Flutter / OpenAI / Google AI / Firebase
Chatiko
日常的に使いやすいコンパニオン型AIプロダクトが必要とされています。
Flutter / OpenAI / Google AI / Firebaseアーキテクチャ
OpenAI/Google AI連携とFirebaseのユーザーフローを持つモバイルAIコンパニオン。
主な成果
個人Android製品として開発・公開し、後にSheriaxへ統合。現在は終了。
03Talky
言語学習コミュニティには安全なコンテンツと軽量なAI支援が必要です。
Flutter / AI moderation / Firebase
Talky
言語学習コミュニティには安全なコンテンツと軽量なAI支援が必要です。
Flutter / AI moderation / Firebaseアーキテクチャ
モデレーションワークフローとFirebase基盤を備えたモバイル学習アプリ。
主な成果
Youhanaが単独開発するSheriaxの開発中プロダクト。
プラットフォーム03
01Drawink
チームには信頼できる共同作業と同期を備えたローカルファーストのホワイトボードが必要です。
React / TypeScript / WebSocket / Firebase
Drawink
チームには信頼できる共同作業と同期を備えたローカルファーストのホワイトボードが必要です。
React / TypeScript / WebSocket / Firebase02Cubanin → Echify
ソーシャルコマース製品を当初のクロスプラットフォーム基盤から動画中心のマーケットプレイスへ進化させる必要がありました。
React Native / Flutter / Next.js / AWS Amplify
Cubanin → Echify
ソーシャルコマース製品を当初のクロスプラットフォーム基盤から動画中心のマーケットプレイスへ進化させる必要がありました。
React Native / Flutter / Next.js / AWS Amplifyアーキテクチャ
Cubanin期のReact NativeとNext.jsから、EchifyとしてStripe Connect、S3、Firebaseを備えたFlutterへ全面移行。
主な成果
テックリード兼リードモバイル開発者として、Echifyへの改称時にReact NativeからFlutterへの全面移行を主導。
03RouteX
建設物流にはオフライン対応、GPS追跡、配車の可視性が必要です。
React Native / Next.js / Google Maps / WebSockets
RouteX
建設物流にはオフライン対応、GPS追跡、配車の可視性が必要です。
React Native / Next.js / Google Maps / WebSocketsアーキテクチャ
地図、リアルタイム追跡、ルート最適化を持つオフラインファーストのモバイル・Webスタック。
主な成果
現場信頼性とリアルタイム連携を重視した物流ワークフローを構築。
01
ビジョン検出
カメラ入力 · YOLO系モデル · データセットツール · エッジ推論
02
安全ロジック
検出検証 · 幾何チェック · イベント閾値 · 構造化出力
03
推論
小型LLM · MLX + LoRA · GGUF出力 · イベント駆動
04
安全アクション
警告 · ガイダンス · 多言語音声 · システム統合
学習、出力、統合の成果物は確認済みです。性能値は再現可能なデバイスベンチマークが得られるまで設計目標として扱います。
03 / 経験
Building Softwares Since 2020
2023 - 現在
Founder @ Sheriax Solutions
- 課題定義からアーキテクチャ、UI、クラウド基盤、ローンチまでAIプロダクトを所有。
- メモリ、RAG、音声、ビジョン、オンデバイス推論、プロダクト品質のAIワークフローを構築。
- レイテンシ、コスト、プライバシー、ハードウェア制約、UXのトレードオフを直接判断。
Systems Toolkit & Uses
Applied AI
エージェントシステム · RAG · ベクトル検索 · プロンプト設計 · ツール呼び出し
Edge AI
ONNX · YOLO · LoRA · MLX · llama.cpp
Backend
Node.js · Hono · PostgreSQL · Firebase · Docker
Frontend
React · Next.js · React Native · Flutter
Cloud
AWS · Cloudflare · CI/CD
Hardware
MacBook M4 · RDK X5 · Qualcomm QCS6490
Software
Cursor · Codex · Claude · OpenAI · VSCode · Docker
Working Style
ターミナル中心 · ローカルプロトタイプ · 小型デバイス検証 · 高速な反復
04 / オープンソース
公開パッケージと開発者ツール
SimpleMem
セマンティック圧縮とベクトル検索を備えたLLMエージェント向け長期メモリ。
パッケージflutter_stripe_connect
Stripe Connectのオンボーディング、支払い、支払い履歴UIを埋め込むFlutterプラグイン。
パッケージtranslations_code_gen
JSONから型安全なDart/Flutter翻訳キーを生成するツール。
パッケージaws-nuke-all
開発・検証用AWSアカウントのリソースをリージョン横断で削除するCLI。
パッケージ05 / 執筆
Engineering Notes
Why Your AI Agent Doesn't Understand You (And It's Not the AI's Fault)
The real reason your AI prompts fail has nothing to do with prompting techniques — it's about how clearly you communicate as a person. Here's how learning to share goals instead of tasks changed everything for me, both with AI and with people.
Building Lifelong Memory for AI Agents with @sheriax/simplemem
AI agents forget everything between sessions. SimpleMem fixes that with semantic lossless compression — a three-stage pipeline that compresses, synthesizes, and retrieves long-term memories with 30× fewer tokens. Here's how @sheriax/simplemem brings this framework to TypeScript and Node.js.
Introducing flutter_stripe_connect: Embed Stripe Connect in Your Flutter App
Building a marketplace or platform app? flutter_stripe_connect is an open-source Flutter plugin that lets you embed all 13 Stripe Connect components directly into your Flutter app across iOS, Android, and Web — with just a few lines of code.